MATLAB R2020a深度学习新进展
来自系列: What's New (R2020a) 专题线上技术研讨会
概述
越来越多的工程师和科学家，不仅限于数学科学家，参与到AI项目当中，领域专家所具备的领域知识和经验，对AI落地的成功与否至关重要。为迎合这一趋势，在最近三个版本中，MATLAB发布了对深度学习功能支持的重要更新。
首先是增强了交互式应用程序的功能和易用性，即使没有任何基础，您也可以快速完成深度学习工作流中的各个步骤，包括构建深度神经网络，直接训练网络用于图像分类；管理多组深度学习试验，可视化训练过程、记录参数和结果，通过比较得出最佳网络模型；量化网络模型，以更好地部署在低功耗低成本嵌入式平台中。
从R2019b起，扩展的深度学习框架能够支持自动微分，您可以自定义损失函数和训练循环，从而构建生成式对抗网络、孪生网络等高级架构。R2019a起发布的强化学习工具箱，支持训练自主学习的智能体，可结合Simulink的基于模型的设计流程，解决复杂的决策和控制问题。
关于演示者
袁 航，专注于数据分析和人工智能应用领域
录制日期: 2020 年 4 月 28 日
