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Kenta


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trainFasterRCNNObjectDetector実行時に発生するエラーについて
こんにちは、例えば、2020bで作っていたものを2021aで実行していたりしませんか?私も物体検出で以前似た問題があって、fasterRCNNではなくYOLOv3を使っていたのですが、ある関数がバージョンのアップデートに従って若干異なっていて、異なるバージ...

16 dagar ago | 0

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Faster R-CNNの入力サイズにつてい
32×32のほうはあくまで例として用意されていて、実質はより大きな画像サイズで試すべきなのだと思います。32×32にしても、ぼやっと車のピクセルなどが存在するので、今回はそれをうまく拾える場合が多いので検出自体はできる、くらいの理解でよいのではないでしょう...

ungefär 2 månader ago | 0

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黄色で選択された範囲の座標中心点を取得したい。
黄色い枠(=bounding box)の座標や寸法は下のURLのように定義されています。 https://www.mathworks.com/help/vision/ref/bboxcrop.html そのため、bboxの値を取り出して、例えば、左上の...

3 månader ago | 0

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augmentedImageDatastoreのDataAugmentationについて
clear;clc;close all [XTrain,YTrain] = digitTrain4DArrayData; imageAugmenter = imageDataAugmenter( ... 'RandRotation',[-20...

3 månader ago | 0

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MATLABを用いたビッグデータ解析について
例えば以下のものはどうでしょうか https://jp.mathworks.com/help/finance/machine-learning-for-statistical-arbitrage-ii-feature-engineering-model-...

3 månader ago | 0

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画像セグメンテーションにおける解像度について
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/deep-learning-tips-and-tricks.html?lang=en はい、一般的に解像度が高いほど精度は高くなりやすく、同時に訓練の時間もながく...

3 månader ago | 0

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yoloやr-cnnの物体検出器の追加データによる学習方法について
こんにちは、この場合だとミニバッチを小さくして、ひとまずエラーがなく走れば問題ないと思います。ただ、途中でクラッシュするとこわいので、エポックごとに学習器を保存してはいかがでしょうか?ただミニバッチを小さくすると精度が明らかに低くなってしまうのでしょうか?...

3 månader ago | 0

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ディープネットワークデザイナーにおける検証損失の解釈について
はい、そうです。たとえばこちらのURLを参考に前処理やデータ拡張の方法を工夫してみるとよいかもしれません https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/preprocess-images-for-deep-l...

3 månader ago | 0

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CVAEのトレーニング時のエラーに関して
こんにちは、file exchangeのconditional vaeを試していただいたとのこと、ありがとうございます。 大変申し訳ないのですが、私の方で試しても同じエラーがでました。作成した2020a当時ではうまく行っていたと思うのですが、、、2020...

4 månader ago | 0

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サブピクセル単位でのテンプレートマッチング how to template matching in sub pixel
こんにちは、SURFなどの特徴量をもとにレジストレーションすればどうでしょうか。ただ、こちらはピクセル単位のマッチングで、「サブピクセル」単位でのマッチングではありません。ここでいうサブピクセル単位のマッチングとはどういうことでしょうか。例えば、高解像度の...

4 månader ago | 0

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xyz座標のベクトル​データ(散布データ)​から3次元メッシュプ​ロットや表面積の出し方
clear;clc;close all ptCloud = pcread('teapot.ply'); pcshow(ptCloud); ptCloud=pcdownsample(ptCloud,"random",0.1); P=double(pt...

4 månader ago | 0

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リアルタイムで複数人の顔認識を行う方法
こんにちは、例えばWEBカメラとPCをつないで行えばいいと思うのですが、いかがでしょうか。 例えば下のURLが例ですが、他にもmatlab webcam imageなどと調べればたくさん出てきます。webcamを繋ぐためのTOOLBOXが必要ですが、かな...

4 månader ago | 0

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3次元的な結果の表示
このソースコードを使ってはいかがでしょうか。 キーワードとしては、matlab voxel visualization などで検索するか、file exchange内で、voxel などで検索してみてください。 https://jp.mathworks...

4 månader ago | 0

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混同行列において特定の誤分類画像データを表示させる方法について
こんにちは、はい、できます。例えばこちらの例の最後でも間違えた例を示しています。これをまねて書けばよいと思います。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/76415-image-class...

4 månader ago | 0

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セマンティックセグメンテーションの出力結果をピクセル毎の確率で表示する方法
こんにちは、activations関数を使えばいけます。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75356-crack-detection-using-one-class-svm-1-sv...

4 månader ago | 1

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find関数で領域指定する方法について
pcshow(ptCloud.Location) と、最後にもとのptCloudを表示してしまっていますね。 pcshow([x(lx),y(ly),z(lz)]) とすればいかがでしょうか。

4 månader ago | 0

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関数の使い方(フィルタ関数)
I2 = iradon(R,0:179,'linear','none'); こんなかんじで、'filter','Cosine'などと打てばよいと思います。

5 månader ago | 0

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CNNとRCNNの違いと、最適な使用方法について
こんにちは、はい、おおむねおっしゃる通りと思います。 >位置はとくに気にしない複数の物体が写った画像認識は、すべてCNNを使用したほうが良いのでしょうか はい、その画像自体がどういうカテゴリーになるかだと、CNNによる分類でよいと思います。ただ、その画...

5 månader ago | 0

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ディープラーニングで切歯(口)認識をしたい
こんにちは、ここの例にあるように、1)検出2)分類という2段階に分けてすればいいと思います。いまは2)のほうがうまくいっているようなので、1)のほうに取り組めば解決可能かと思いますがいかがでしょうか? https://jp.mathworks.com/m...

5 månader ago | 1

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Object Detection with 3D point cloud CNN
Please check PointPillars for the object detection with point cloud data. https://jp.mathworks.com/help/lidar/ug/PointPillars.h...

5 månader ago | 0

Answered
Is it possible to use deep learning with 3d point cloud?
Yes, you can use PointNet to recognize the point cloud data. You do not need the 2d projection and directly feed point clouds in...

5 månader ago | 0

Answered
Deep Learning on Point Cloud
HI, you can use PointPillars for object detection on point clouds. https://jp.mathworks.com/help/lidar/ug/PointPillars.html

5 månader ago | 0

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rigid3dの構造体配列の作成 (Visual SfM)
コメントのほう、返信ありがとうございます。 なるほど、visual "SLAM" ですね。groundTruthは、正解データなので、自分でコーディングによって、作る、というのはできないのではないかと思います。 やれることとしては、おっしゃるように、動...

5 månader ago | 0

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Neural Networkでの多チャンネルを入力としたネットワークの作成
はい、できます。たとえば、こちらは画像が入力ですが、それを波形データ用に変更すればよいと思います。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74760-image-classificatio...

5 månader ago | 1

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Classify point clouds using PointNet(点群深層学習による点群の分類)
This demo shows how to classify point clouds using a method using deep learning for PointNet.

5 månader ago | 9 downloads |

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ビデオラベラーのセッションデータが一部欠損している
こんにちは、せっかくアノテーションしたのにデータが変になっているとショックですよね、、、原因まではわからないのですが、ひとまず微調整は必要かもしれませんがgtruthと対応するpngがあれば、そのセッションデータは復元できると思います。 たとえば、検出だ...

5 månader ago | 0

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CNNとLSTMにつきまして
はい、あります。どこまで想定された使い方と一致しているかは不明ですが、CNNで特徴抽出+LSTMで学習、だと以下のファイルをよかったらお試しください。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange...

5 månader ago | 0

Answered
2値化した画像内のピクセル周りに0と1がそれぞれいくつあるかを調べる方法が知りたい
こんにちは、計算が速くなるようにいろいろとコーディングの工夫は考えられるのですが、まずは、最もシンプルな方法を提案させて頂きます。 ちょうど画像の左上から1ピクセルごとに周辺の0の数を数える、ということを想像してください。同じ操作を繰り返すので、forを...

5 månader ago | 0

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補助関数(サポート関数)のコードの意味について
入力画像のサイズがネットワークの入力サイズとあうようにリサイズして、さらにBBOXもそれと齟齬がないように同じ方法でリサイズしています。例えば画像を2倍大きくすれば、BBOXも同様に2倍大きいものになります。

5 månader ago | 0

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Answered
学習データのラベルを整数にする方法について
round関数を使えばできます、コードのうち、bboxresizeの入力をroundで整数にすればうまく実行できます。私の記憶が正しければ2か所ほど訂正すればうまく実行できるものだったと思います。

5 månader ago | 0

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