カスタム学習ループを用いたセグメンテーションについて
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カスタム学習ループを用いて0と1の値でセグメンテーションをしたいのですが、forward関数に通しても、0〜1のさまざまな数値が出てしまいます。forward関数に通した後はどのようなコードを記述するべきでしょうか?
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Tohru Kikawada
on 14 Jan 2024
Edited: Tohru Kikawada
on 24 Jan 2024
下記のpixelClassificationLayerを使うことで出力を離散値にできると思います。 https://jp.mathworks.com/help/vision/ref/nnet.cnn.layer.pixelclassificationlayer.html
お試しいただければと思います。
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