Fast R-CNNによる物体の検出と識別
ディープラーニング(深層学習)を使った画像の認識・検出技術についてご紹介します。R-CNNを高速化したアルゴリズムであるFast R-CNNの概要を、デモンストレーションを交えて解説します。本セミナーを通してディープラーニングの知識を深めていただき、Deep Learning Toolbox™ / Computer Vision Toolbox™をさらにご活用ください。
Fast R-CNNとは?
R-CNNでは、通常Selective Search等でRegion Proposalを生成し、このRegion Proposalに沿って切り出した画像をCNNにかけることで、検出した物体の識別を行っていました。つまり、画像から領域を切り出した後でCNNを実行していたのですが、Fast R-CNNでは、切り出す前の画像から大きなFeature Mapを計算し、そのFeature MapからRegion Proposalに対応する部分を後から切り出すようにして処理の順序を変え、無駄をなくすことで高速化を図っています。
なお、一般的にFast R-CNNは、R-CNNよりも高速な認識を行えるアルゴリズムですが、小さなRegion Proposalに含まれる物体の識別精度が落ちる可能性があります。R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNNの手法から最適なものを選択するには、これらの基本的な概要を理解しておくことが重要となります。
こちらも併せてご覧ください
Faster R-CNN による物体の検出と識別
録画: 2017 年 5 月 8 日
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asia Pacific
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)