エラーの解消方法

画像の機械学習を行おうとしたところ入力引数が不足していると出てしまい、どのような入力引数が足りないかが分かりません

clear,close all;

root='C:\Users\meguroLab_student\Desktop\yamashita\jpeg database release';

setDir=fullfile(root,'database release');

imds = imageDatastore(setDir,'FileExtensions',{'.bmp'});

imds=imresize(132,132);

layers = [ ...

image3dInputLayer([132 132 116 3])

fullyConnectedLayer(10)

softmaxLayer

classificationLayer];

options=trainingOptions('sgdm','InitialLearnRate',0.001,'Plots','training-progress');

net = trainNetwork(imds,layers,options);

save('net.mat','net');

エラー内容

エラー: trainNetwork (line 165)

入力引数が不足しています。

エラー: test (line 12)

net = trainNetwork(imds,layers,options);

原因:

エラー: trainNetwork>iParseInputArguments

(line 296)

入力引数が不足しています。

[Atsushi Ueno]

先に作成したイメージデータストア imds 内の画像を imresize 関数でリサイズする事を想定します。

1番目の引数に132を入力すると、1x1のイメージデータと認識されます。2番目の引数は倍率なので、1x1を132倍した132x132の数値行列が出力されます。これをデフォルトのdouble型のままイメージ表示すると真っ白(132.0/1.0)になり、uint8型としてイメージ表示すると灰色(132/255)になります。

そもそも先に作成したイメージデータストアが imresize 関数に入力されていませんし、そもそも imresize 関数にイメージデータストアを入力する事はできません。

im = imresize(132,132); % im はイメージデータストアではなく、1枚のイメージデータ
imshow(uint8(im));

Answer 1

[Atsushi Ueno]

イメージの深層学習向け前処理 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本

イメージをネットワークの入力サイズに一致させるにあたって、学習対象イメージのデータ型を下記のいずれかに統一しなければなりません。

• イメージのスタックを表す 4 次元配列
• ImageDatastore

ImageDatastoreに統一した場合⇒augmentedImageDatastore関数を使えばスケーリング後の大きさを指定するだけです。

clear,close all;
root='C:\Users\meguroLab_student\Desktop\yamashita\jpeg database release';
setDir=fullfile(root,'database release');
imds = imageDatastore(setDir,'FileExtensions',{'.bmp'});
auimds = augmentedImageDatastore([132 132],imds); % ここを変更 % imds=imresize(132,132);
layers = [ ...
    image3dInputLayer([132 132 116 3])
    fullyConnectedLayer(10)
    softmaxLayer
    classificationLayer];
options=trainingOptions('sgdm','InitialLearnRate',0.001,'Plots','training-progress');
net = trainNetwork(auimds,layers,options); % ここをauimdsに変更
save('net.mat','net');