単純ベイズについて質問です。
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単純ベイズに7種類のラベルがあるデータを持ってきてfitcnbをかけて学習機を作った後に新しくデータを持ってきてconfusionchartに書けるほうがいいんでしょうか？それとも7種類のラベルがあるデータからランダムに抽出してきてトレーニングデータとテストデータを持ってきてトレーニングデータで学習機を作りテストデータと比べたほうがいいんでしょうか？
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