[自動車] 制御設計・車両設計に必須！ディープラーニング＆強化学習での開発効率向上

概要

近年、自動車分野での開発では排気量の削減や電動化という大きな課題解決をより短納期で達成することが求められ、これまでの人間の経験に基づく人海戦術のアプローチでは限界が見えてきています。

そこで近年ではMBD (モデルベース開発)のワークフローの中でディープラーニングや強化学習などのAIを活用し、効率的に開発を行う取り組みが加速しています。

本トラックでは「制御設計における強化学習」「車両シミュレーションでのディープラーニング」の二つのテーマを中心に、自動車分野でのAI適用とMATLABを活用する利点についてご紹介いたします。

参加対象者

• 制御設計に取り組まれている方
• 電動化を含むプラントモデル設計を取り組まれている方
• 自動車分野での開発効率化を目指されている方