Answered
faster r-cnnのエラーについて
こんにちは、エラー: ./ とあるので、このコマンドのある行でエラーが起こっているのだと思います。絶対にそうとは言い切れませんが、HYさんの書いたコードの中にエラーがありそうです。「検索」で探したりすれば、候補が割り出せそうです。ライブエ...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
物体検出でのラベル表示方法について
こんにちは、if size(bbox,1)>0 など、if文を作るとよいです。

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
faster r-cnn についての質問
コメントのほう、ありがとうございます。2017のバージョンは使ったことがなくて、今回の状況だと私にはわかりそうにありません。ひとまず画像サイズを同一にするようtransformしてみて、かつ特徴抽出のバックボーンのネットワークを変えたりしてみるとよいか...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
ガウスfilterによるfitting
clear;clc;close all data=importdata('xyz.xlsx'); intensity=data.data; xmin=min(intensity(:,1)); ymin=min(intensity(:,2)); ...

mer än 3 år ago | 1

Answered
複数のGPUを用いたDeep Learning　メモリ不足の回避方法
こんにちは、patchSize = [132 132 132];のところのパッチサイズを小さくすることがあげられます。また、Unetの層の深さを変えることでもメモリの消費を抑えられます。十分にシンプルな課題であれば層を浅くすると計算時間の短縮や過学習の抑制...

mer än 3 år ago | 1

| accepted

Answered
浅いニューラルネットワークfitnet関数について
回帰学習器アプリを使うのはいかがでしょうか？タブからアプリ⇒回帰学習器で開くことができます。もし見つからなければネットにもアプリにたどり着く方法が書いていると思います。アプリをつかい、多くのアルゴリズムを試してみて、その中から最適なアルゴリズムをさがす...

mer än 3 år ago | 1

Answered
.nii.gzファイルをイメージブラウザで読み込みたい
こんにちは、こちらのページの関数などは使えませんかね？ https://www.mathworks.com/help/images/ref/niftiread.html .gzを7ZIPなどで解凍して、上の関数などで読めば、表示できました。データは...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
faster r-cnnの入力画像について
こんにちは、ひとまず、両方試してみて、analyzeNetwork関数などで、ネットワーク構造をみてみてはいかがでしょうか？

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
Faster R-CNNのエラーについて
trainingDataResized = transform(trainingData,@(data)preprocessData(data,networkInputSize)); こんにちは、確かに、学習の画像のサイズにばらつきがあると大変ですね。そ...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
LSTMによる信号の分類において，それぞれ長さの違う複数特徴量を学習させる方法について
こんにちは、長さは最も長い特徴量のものにあわせ、短いほうの特徴量のほうは、はじめの値を0で埋めて、合計の長さがあうようにすればどうでしょうか？ https://www.mathworks.com/help/textanalytics/ug/classif...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
画像を二値化し、画像内の曲線のプロットデータを読み込むことは可能でしょうか。
こんにちは、論文のほうも教えていただきありがとうございます。今回の図の場合だと、１）白い部分、２）灰色の部分、３）黒い部分（線になっている今回の関心領域）になっていて、単に大津法で2値化をするとなると、１と２＆３というグループに分かれるので、１と２...

mer än 3 år ago | 1

| accepted

Answered
CNNによるCSVファイルを用いた変化量予測
こんにちは、コメントのほう返信ありがとうございます。うまく学習できたようでよかったです。参考としてはたとえば　こちら　などはいかがでしょうか。リンクなどもたどると色々と見つかるとおもいます。またコメントで提示させていただいたURLの「入力引数」という欄...

mer än 3 år ago | 3

| accepted

Answered
画像分類で交差検証による誤分類率導出について
こんにちは、コメントのほう、返信いただきありがとうございます。MATLABの関数と、自分で用意したファイルが同じだと、うまく行かない場合が多くあるので、crossval_exp1などと、うまく整理できるようにタイトルを変えると良いと思います。また、変数でも...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
3次元画像データでの特徴検出
こんにちは、コメントのほう、返信ありがとうございました。コメント欄であげたURL中の方法を使うか、点群としてあつかって、ICPなどの点群のレジストレーション方法も使えるかもしれません。 https://jp.mathworks.com/help/vi...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
交差検証を用いた画像の判別について
imgとHeatMapの縦の長さが違うのだと思います。imresizeなどで調整してみてください

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
double timeseries データ　の最終値を取得する
data1=Teva.Data; data1(end) こんにちは、上のようにすればよいです。また、変数の扱いが難しくうまくいかないときは、インターネットで調べると大体ヒットします。例えば、timeseries data matlab　と打つと...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
MATLABでの深層学習について
コメントのほう、返信ありがとうございます。はい、試してみてください。また結果が出ましたら共有いただけると幸いです。公式ページでも方法の記載がありました。こちらがわかりやすいと思います https://jp.mathworks.com/help/dee...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
Visual SLAM(単眼カメラ)
KOUさん、コメントのほうありがとうございます。 https://raw.githubusercontent.com/mathworks/MATLAB-IPCV-Eval-Kit-JP/master/demo_files/I4_09_7_ORB_SLAM...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
連番名のcsvファイルからforループ等を使って標準偏差をもとめたい
clear;clc cyc=5; N=3; n=N*cyc; for a=1:N % N＝3 ...３枚飛びを指定 Dsum = []; for number = a:N:n ...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
regionpropsで取得したAreaの最大値抽出について
A = max([CCpixels.Area]); このようにすると良いと思います。構造体変数の中身を行列として取り出したい場合は[]で囲んでください。また、セル型の場合は Area={CCpixels.Area}; とすると、面積のリストがセル配列...

mer än 3 år ago | 2

| accepted

Answered
写真からスペクトル波形を描く方法はありますか？
rgb = imread('onion.png'); gray = rgb2gray(rgb); figure;imshow(gray) F=fft2(double(gray)); power=abs(F); power_shift=fftshi...

mer än 3 år ago | 0

Answered
double型の画像情報を保存、読み込みできますか？
単純な例だと、saveで、そのまま変数をmatファイルとして保存し、load関数で読めば、ワークスペース上の変数がそのままの形で保存されるかと思いますがいかがでしょうか。ただ欠点としては他の言語やソフト、ビューワーではその画像（に相当する変数）は見れません...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
Faster R-CNNの学習ステップについて
こんにちは、'TrainingMethod'にて、four-step方式か、end-to-end方式かを設定できます。デフォルトではend-to-endになっていると思います。 https://jp.mathworks.com/help/vision/r...

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
ImageDatastoreでサイズを変更しつつ、ラベルづけをする方法を教えてください
こちら、ネットで探すと以下のようなわかりやすい記事がありました。 https://qiita.com/RU4_Ryo/items/e718f0484be6c0cabef9 https://jp.mathworks.com/help/deeplear...

mer än 3 år ago | 0

Answered
yoloにおける学習精度の違いについて
重みの初期値など多くのランダムな要素を含むので同じコードでも精度が変わることはあります。また、対象が多数になったりと、タスクが複雑になればその分精度も下がることになります。

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
SeriesNetworkでのエラーについて
もう１つ手前の層のReLuを指定してはどうでしょうか？HYさんの指定した特徴の次元は４０９６×１になっていますか？

mer än 3 år ago | 0

| accepted

Answered
行列の次元を揃える方法
clear;clc load gong.mat; y1=y*2; load handel.mat; y2=y; y2(1:numel(y1))=y2(1:numel(y1))+y1; soundsc(y2); 状況を詳しく教えていただきあ...

nästan 4 år ago | 0

| accepted

Answered
データの異常検出
こんにちは、単に振幅が変わるのであれば、下のようにfindpeak関数で、ピークを検出し、そのピークの高さが前の変化があるかどうかを検証すれば、検出をすることができます。ただ、実際の問題はもっと複雑だと思うので、このような方法をもとに、ご自身の問題の条件を...

nästan 4 år ago | 1

Answered
配列の正規化について
datavarsというところを'ResponseImage'としてはどうでしょう？

nästan 4 år ago | 0

| accepted

Answered
How can I create
The output you want is something like below, right? Do not use preview function. First, specify the minibatch size as you wan...

nästan 4 år ago | 0

| accepted