测试方法
测试函数：
function IndexingTest(FullNumber,SelectNumber)
Set=false(FullNumber,1,'like',logical(FullNumber));
Index=cast(randsample(FullNumber,SelectNumber),'like',FullNumber);
disp('-赋值测试-');
fprintf('数值赋值：');
Start=tic;
Set(Index)=true;
toc(Start);
fprintf('逻辑赋值：');
Start=tic;
Set(Set)=true;
toc(Start);
fprintf('find赋值：');
Start=tic;
Set(find(Set))=true;
toc(Start);
disp('-取值测试-');
fprintf('数值取值：');
Start=tic;
Out=Set(Index);
toc(Start);
Set(Index)=true;
fprintf('逻辑取值：');
Start=tic;
Out=Set(Set);
toc(Start);
fprintf('find取值：');
Start=tic;
Out=Set(find(Set));
toc(Start);
disp('--');
此函数的功能是，在FullNumber个元素中选取SelectNumber个元素操作，显示耗时。此外，当FullNumber为gpuArray时，测试将在GPU上运行。
测试环境：
Intel® Xeon® Platinum 8260 CPU，NVIDIA Quadro RTX 8000
>> ver
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MATLAB 版本: 9.11.0.1809720 (R2021b) Update 1
操作系统: Microsoft Windows Server 2022 Datacenter Version 10.0 (Build 25083)
Java 版本: Java 1.8.0_202-b08 with Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode
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MATLAB 版本 9.11 (R2021b)
Parallel Computing Toolbox 版本 7.5 (R2021b)
Statistics and Machine Learning Toolbox 版本 12.2 (R2021b)
测试结果
每种测试都会重复多次，但只展示代表性结果。测试数据规模为200亿，更大量的数据也不会改变定性结论。
当FullNumber>>SelectNumber时，数值索引最快，逻辑索引最慢，find索引居中
>> IndexingTest(2e10,1)
-赋值测试-
数值赋值：历时 0.000017 秒。
逻辑赋值：历时 37.951261 秒。
find赋值：历时 7.265596 秒。
-取值测试-
数值取值：历时 0.000011 秒。
逻辑取值：历时 27.353507 秒。
find取值：历时 7.255759 秒。
--
>> IndexingTest(2e10,1)
-赋值测试-
数值赋值：历时 0.000019 秒。
逻辑赋值：历时 34.422859 秒。
find赋值：历时 10.772744 秒。
-取值测试-
数值取值：历时 0.000005 秒。
逻辑取值：历时 24.154859 秒。
find取值：历时 10.265218 秒。
--
数值索引的时间几乎可以忽略不计，find取值速度是逻辑取值的2~4倍；而find赋值更可达到逻辑赋值的3~6倍速度！
下面我们逐渐增加SelectNumber，寻找临界条件。
第一临界点：8~9
随着SelectNumber的增加，find取值的速度暴跌，直到SelectNumber=8~9时，find取值便和逻辑取值速度相当了。
>> IndexingTest(2e10,8)
-取值测试-
数值取值：历时 0.000036 秒。
逻辑取值：历时 27.067652 秒。
find取值：历时 25.729763 秒。
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>> IndexingTest(2e10,9)
-取值测试-
数值取值：历时 0.000014 秒。
逻辑取值：历时 24.468397 秒。
find取值：历时 25.672174 秒。
--
SelectNumber继续增加时，find将成为最慢的取值方法，但变慢的速度将会减缓。这个临界点似乎与FullNumber无关，看来是find内部实现代码中写死的阈值，SelectNumber低于阈值时采用了特殊的优化算法才能比逻辑取值更快，而这个算法不适用于SelectNumber>9的情况。
第二临界点：40~50倍
随着SelectNumber不断增加，find赋值也在逐渐变慢。当FullNumber在SelectNumber的40~50倍附近时，find赋值将减慢到和逻辑赋值相当。
>> IndexingTest(2e10,4e8)
-赋值测试-
数值赋值：历时 20.814275 秒。
逻辑赋值：历时 43.295752 秒。
find赋值：历时 43.025631 秒。
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>> IndexingTest(2e10,5e8)
-赋值测试-
数值赋值：历时 25.190571 秒。
逻辑赋值：历时 44.776700 秒。
find赋值：历时 45.696227 秒。
--
如果SelectNumber继续增加，find也将成为最慢的赋值方法。
至此，无论取值还是赋值，find都是最慢的，而数值索引始终最快。因此，如果你需要用同样的索引处理多个数组，使用find先得到数值索引仍然优于全部使用逻辑索引。
第三临界点：10~20倍
随着SelectNumber继续增加，数值索引也在迅速变慢。直到FullNumber达到SelectNumber的10~20倍附近时，数值索引和逻辑索引速度相当。
>> IndexingTest(2e10,1e9)
-赋值测试-
数值赋值：历时 44.590711 秒。
逻辑赋值：历时 49.841494 秒。
-取值测试-
数值取值：历时 37.157672 秒。
逻辑取值：历时 40.413882 秒。
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>> IndexingTest(2e10,2e9)
-赋值测试-
数值赋值：历时 83.901136 秒。
逻辑赋值：历时 61.154660 秒。
-取值测试-
数值取值：历时 73.136612 秒。
逻辑取值：历时 52.245381 秒。
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如果SelectNumber更大，使得FullNumber还不到SelectNumber的10倍，逻辑索引最快。
GPU测试
因为GPU内存容量有限，数据规模降低到20亿。
>> IndexingTest(gpuArray(2e9),1)
-赋值测试-
数值赋值：历时 0.000311 秒。
逻辑赋值：历时 0.857038 秒。
find赋值：历时 0.834732 秒。
-取值测试-
数值取值：历时 0.000190 秒。
逻辑取值：历时 0.818314 秒。
find取值：历时 0.810822 秒。
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可以看到当FullNumber>>SelectNumber，数值索引仍然最快，find索引略快于逻辑索引。
随着SelectNumber的增长，我们惊讶地发现，只有数值赋值会逐渐变慢，而其它操作的用时十分稳定，似乎完全与SelectNumber无关。这可能是因为GPU的高度并行化计算。
唯一临界点：2~3倍
当FullNumber只有SelectNumber的2~3倍时，数值赋值才减慢到和逻辑赋值相当。对于更大的SelectNumber，数值赋值最慢。
>> IndexingTest(gpuArray(2e9),7e8)
-赋值测试-
数值赋值：历时 0.768000 秒。
逻辑赋值：历时 0.835305 秒。
find赋值：历时 0.811727 秒。
-取值测试-
数值取值：历时 0.001875 秒。
逻辑取值：历时 1.035965 秒。
find取值：历时 0.911580 秒。
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>> IndexingTest(gpuArray(2e9),1e9)
-赋值测试-
数值赋值：历时 1.064082 秒。
逻辑赋值：历时 0.973291 秒。
find赋值：历时 0.856092 秒。
-取值测试-
数值取值：历时 0.002114 秒。
逻辑取值：历时 1.303293 秒。
find取值：历时 0.891867 秒。
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有趣的是，对于取值操作，数值取值始终最快，而且遥遥领先。此外，find索引也十分稳定地略快于逻辑索引。
编码建议
综上我们看到，因为逻辑索引需要遍历，因此速度其实未必比得上数值索引。当选取的元素相比于元素总数较少时，数值索引更具有性能优势。具体判定标准如下，区分CPU和GPU：
CPU
- 选取至少10%的元素，始终使用逻辑索引。
- 选取2.5%~5%的元素，尽量使用数值索引；但如果必须用find从逻辑索引得到数值索引，且只使用一次，仍用逻辑索引：为这一次操作进行一次find是不划算的。相反，如果得到的索引可以复用，请使用find转换成数值索引。
- 选取不到2%的元素，如果是取值，仅当复用索引时转换为数值索引；如果是赋值，果断使用find，即使只用一次也比逻辑索引更快。
- 选取元素不到2%且少于8个，果断find，即使只用一次也比逻辑索引更快。
GPU
- 永远不要直接使用逻辑索引。即使只用一次，也请务必用find转换成数值索引。
- 选取50%以上的元素进行赋值时，不要复用find产生的数值索引，始终使用find。但取值操作应复用数值索引。
- 选取1/3或更少的元素时，始终使用数值索引，即使需要用find转换且仅索引一次。
