MathWorks inleder partnerskap med NVIDIA:s Deep Learning Institute för att erbjuda ny kurs för Djupinlärning med MATLAB

MathWorks tillkännagav i dag att en omfattande ”Deep Learning with MATLAB”-utbildning finns tillgänglig, utvecklad i samarbete med NVIDIA:s Deep Learning Institute. Tvådagarskursen erbjuds både som lärarledd onlinekurs och självstudiekurs under 2020. Efter slutförd kurs kan ingenjörer och forskare tillämpa GPU-accelererade djupinlärningstekniker i MATLAB på vanliga tillämpningar som bildklassificering, autonoma system, röstigenkänning och objektdetektering. Dm och priser finns i kursschemat för Djupinlärning med MATLAB. 

MathWorks erbjuder en omfattande plattform för att bygga AI-drivna system som bygger på årtiondens erfarenhet av att stödja komplexa ingenjörsprojekt. GPU Coder genererar optimerad CUDA-kod från MATLAB-kod för djupinlärning, inbyggt datorseendeoch autonoma system, vilket gör det möjligt för utvecklare att skapa lösningar som körs effektivt på NVIDIA-GPU:er. Dessutom erbjuder en MATLAB-container från NVIDIA GPU Cloud (NGC), ett nav för GPU-optimerad AI- och HPC-programvara, ett komplett arbetsflöde för djupinlärning som använder NVIDIA-GPU:er för att accelerera träning av neurala nätverk för att öka prestanda över noder. 

”NVIDIA:s Deep Learning Institute spelar en avgörande roll vid utveckling av praktiska exempel och för att visa hur nya tekniker som djupinlärning kan användas för att lösa komplexa problem”, säger David Rich, chef för marknadsföring av MATLAB hos MathWorks. ”Utbildningen erbjuder ett praktiskt tillvägagångssätt för djupinlärning som hjälper NVIDIA-användare med snabb iteration och att komma fram till en lösning som uppfyller produkt- och marknadsledtidskrav.” 

”Vi har sett ett uppsving av intresse för kursen Deep Learning with MATLAB med NVIDIA-GPU:er”, säger Will Ramey, senior director och global chef för developer programs hos NVIDIA. ”Att lära sig hur man snabbt och enkelt använder kraften hos NVIDIA-GPU:er för att accelerera träning av neurala nätverk förenklar processen för att utveckla tillämpningar och möjliggör snabbare driftsättning och kortare marknadsledtid.”